在第26個中國記者節來臨之際，“如何培養未來新聞人”的話題再度引發學界關注。未來新聞人的方向在哪？該如何利用好AI重塑新聞傳播生態？記者就此采訪了廣西多所高校新聞傳媒專業的師生。

未來記者是否會被取代

“輸入關鍵詞就能生成新聞稿，我們花幾天跑現場寫的稿子，和AI寫的沒差？”“寫的稿子沒人看，如何平衡流量與真實？”……這些疑問，正困擾著當下不少新聞學子。

“AI能模仿寫作套路，卻到不了爆炸中心的廢墟、暴雨夜的積水街頭，更無法走進山村夜校陪伴孩子練普通話——這些‘在場’經歷，是機器無法模擬的。”在一堂課上，廣西民族大學傳媒學院院長楊學明的話點醒了不少同學。

新聞行業核心的“現場抵達力”“共情提問力”“深度敘事思考力”，是否仍為AI目前難以企及的優勢？

對此，楊學明認為，AI讀不懂采訪對象哽咽時的復雜心態，抓不住沉默背后的潛臺詞，更不會為真相冒險、為不公憤怒。而這些，正是新聞教育的意義與魅力所在。

廣西大學新聞與傳播學院副教授張明以實例佐證：2025年10月，該院學生采寫的一篇聚焦縣中學生心理教育的深度報道，榮獲全國大學生校園媒體大賽一等獎。“這篇作品的細節與溫度，AI根本寫不出來。”他結合教學實踐分析，AI能幫忙找案例、分析數據，“但深度報道的獨特切入點、對社會議題的思辨能力，必須靠人在實踐中打磨”。

南寧師范大學新聞與傳播學院教授羅新宇則表示，AI能完成“真實性”基礎工作，但“深度解讀”需依托對社會背景的理解，“情感共鳴”離不開人文關懷，這兩者都依賴人的主觀能動性，才能寫出有深度、有溫度、有價值的作品。

如何在數據與算法之間培養人才

“不管是在校學生還是媒體記者，未來新聞人才首先要掌握AI、運用AI工具，實現人機協作。”這是受訪高校師生的共識。

在楊學明的一堂課上，大屏幕上的視頻讓學生們全神貫注——這是她用人工智能合成的作品。借助AI快速構建虛擬場景，讓學生在虛擬環境中開展探究，從而實現課堂與實踐的緊密結合，楊學明對教學中的人工智能運用已愈發得心應手。

如今，廣西大學新聞與傳播學院已將“人工智能與計算傳播學”“數據新聞挖掘與處理”納入2025-2030年新聞學人才培養計劃，總學分從153分增至158分。該學院還計劃未來3年建設“仿真新聞采寫制作實驗室”，模擬洪水、火災等突發場景，提升學生的應急報道能力。為此，該學院引進國內名校致力于計算傳播研究的博士，邀請業界導師教授學生操作AI工具，避免學生成為“不會用AI的人”。

面對課堂上高頻次使用AI這么一個普遍現象，楊學明則認為其有利有弊，“我們要教學生做AI的‘導演’‘校對’和‘倫理監護者’，而非依賴AI”。

“AI很神奇，能助力教學，也能幫助未來新聞人更好地掌握專業技能與行業規律。”羅新宇亦有同感。在他的新聞寫作課上，會讓學生用AI寫稿，再對比自身作品與AI稿件的區別。通過對比，學生既能看清自己的不足，也能掌握AI寫作的特性，從而更好地運用這一工具。

面對AI帶來的行業變革，不少高校新聞教學主動調整方向，學生們也在“學技術、練內功”中探索未來路徑。

廣西大學學生劉秀蘭說：“在學校‘三下鄉’實踐中，我用AI輔助整理采訪素材，但對于核心的故事框架與細節描寫，仍堅持自己打磨。”南寧師范大學學生張文靜也認為，未來的記者“既要會傳統的采寫編評，也要懂大數據、AI工具，才能在時代洪流中立足”，因此她一直在不斷學習，以提升綜合素質。

做時代的記錄者

“我選擇新聞，是因為想靠近真實，想為無聲者發聲。”北部灣大學學生羅衛的回答，道出了不少新聞學子的初心理想。

“新聞教育向來都不是培養寫稿機器。”在教學中，楊學明一直在向學生們傳導一個理念，要踐行“四力”——腳力、眼力、腦力、筆力，“這是新聞人的基本功。別總守著手機小世界，要多走出去，在真實實踐中提升識變、應變、求變的能力”。

張明則常常這么鼓勵學生：“不管傳播環境怎么變，堅守正確政治方向、保持社會責任感，是新聞人的底色。未來的記者，要做真實事跡的敘事者、背后的解讀者、正能量的守護者。”

“即便學生畢業后不進媒體行業，新聞教育教會的溝通、寫作、批判思維能力，也能讓他們在任何崗位為社會傳遞正能量。”羅新宇希望，同學們主動學習專業知識、掌握新媒體技術，研究群眾需求，擁抱變革但不迷失方向。

也正因此，劉秀蘭對新聞一直有著自己的堅守：“哪怕一篇報道只幫到一個人、解決一個困惑，這種‘與人聯結’的意義，就是新聞的價值所在。”

《廣西日報》版面截圖。