想象一個孩童第一次站在海邊的時刻：細沙在腳底流動，冰涼的海水漫過腳背，遠處傳來海浪與鷗鳴的交響，咸潤的海風拂過臉頰，陽光在起伏的波浪上碎成萬千光點。這一切并非割裂的信號，而是一場完整、鮮活的生命體驗。

然而，今天的人工智能在理解世界時，卻常常像隔著一層毛玻璃。它能認出圖像中的“沙灘”，分析音頻中的“海浪”，卻無法真正懂得沙粒流過腳底的觸感、海水的溫度與氣息、光影與聲響交織成的整體感受。正因缺乏這種與真實世界相聯結的感官網絡，AI時常陷入“幻覺”，做出脫離現實的推斷。

要幫助AI跨越這道認知的鴻溝，我們需要的是一種全新的數據形式——感官結構化數據。它不同于傳統單一類型的記錄，而是試圖將人多維的感官信息——視覺、聲音、觸感、氣味，甚至身體自身的平衡與溫度變化——整合為一張動態關聯的數據網。這不是簡單的數據疊加，而是有機關聯。例如，它記錄的不只是雷聲與閃電，更是它們之間精確的時間延遲；它不僅捕捉觸摸熱物體的溫度變化，還包括隨之而來的收縮反射與神經信號。換句話說，它是要在數字世界中，重建出那種“此時此刻”的整體經驗。

這樣的數據建構，將直接針對AI產生幻覺的根源。當AI僅憑模糊圖像猜測遠方黑影是“珍稀鳥類”時，如果它能同時獲取現場的聲音信息、環境溫度、空間氣流，甚至紅外熱感數據，它便不會輕易妄下結論。當監控畫面中出現違反物理常識的“穿墻”現象，若有墻體結構、震動傳感、實時聲場等多重信息進行交叉驗證，AI便能判斷那更可能是視覺誤差，而非超自然事件。感官結構化數據為AI提供了來自真實世界的“共同語言”，也賦予其自我校驗的能力。例如，若AI描述“卡車在雨中靜音滑行”，數據中雨滴撞擊車身的聲響、輪胎摩擦路面的噪音、空氣濕度的變化等一系列信號會立刻揭示這一描述的矛盾之處，從而抑制不合邏輯的臆想。

實現這條路充滿挑戰。它需要能同步捕捉多種感官信號的靈敏硬件，需要能實時處理海量交織數據的新型計算架構，更需要能理解這種多維、動態關聯的AI模型。但這無疑是值得探索的方向。

倘若這一愿景逐步實現，未來的AI將不再僅是信息的解讀者，而有望成為經驗的感知者。當AI能夠體會陽光在石階上移動的溫度變化，理解不同力度揉面時的手感反饋，甚至感受不同雨聲敲打屋檐所帶來的氛圍差異，它的“理解”將更深地植根于我們共享的物理現實之中。那時，它的“幻覺”或許將如孩童的囈語，隨著感知的成熟而悄然減少。

這不僅是一場數據技術的革新，更是在為人工智能構建真實感與可信度的基石。我們不僅在教會機器如何思考，更是在嘗試教它如何感受——而這，或許才是智能走向真正的理解與共通的開始。

（作者系全國政協委員、中國社會藝術協會副主席）